Zastosowanie sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, AI) w interpretacji przesiewowych badań mammograficznych może zmniejszyć obciążenie radiologów o 70 proc. bez pogorszenia czułości wykrywania raka piersi.
W specjalistycznym czasopiśmie „Radiology” opublikowano wyniki retrospektywnej analizy blisko 16 tys. cyfrowych badań obrazowych piersi – cyfrowej mammografii i tomosyntezy, w których raka piersi rozpoznano ostatecznie u 113 chorych. Ocenę jednego lub dwóch radiologów porównano z wynikiem algorytmu sztucznej inteligencji, wykorzystującego technikę autonomicznego treningu. Każdy mammogram został oceniony przez AI w skali od 1 do 10, gdzie wraz ze wzrostem liczby punktów rosła szansa na rozpoznanie nowotworu.
70 proc. ocenianych badań otrzymało nie więcej niż 7 punktów, interpretowane jako małe ryzyko rozpoznania raka piersi. Zastosowanie AI w porównaniu z podwójną oceną radiologiczną pozwoliło na zmniejszenie o ponad 70 proc. liczby godzin pracy lekarza oraz zmniejszenie o blisko 17 proc. odsetka ponownych wezwań pacjentek. Co ważne, nie odnotowano spadku czułości metody – AI wykryła w mammografiach 92 nowotwory złośliwe piersi, a radiolodzy 95. W obrazach tomosyntezy AI rozpoznała 76 nowotworów, natomiast radiolodzy 78.
Jednak ze względu na relatywnie małą liczebność próby oraz przeprowadzenie jej tylko w jednym ośrodku, planowane jest przeprowadzenie prospektywnego badania klinicznego.
Źródło: Polska Liga Walki z Rakiem, pubs.rsna.or
